在互聯網時代，種植類游戲一度風靡整個中國互聯網。從QQ農場的半夜偷菜，到螞蟻森林的趕早種樹，中華民族的“農耕血脈”總在每一次的互聯網浪潮中“覺醒”。

而在伴隨5G技術的成熟而到來的“萬物互聯”時代，你可以實現真正的“在線種地”。

足不出戶就能完成日常的灌溉施肥，曾經的虛擬想象已變為科學現實。

智慧農業時代已來。

        在中央一號文件中，關于“智慧農業”的發展支持政策已連續出現了五年。而在農業部印發的《“十三五”全國農業農村信息化發展規劃》中，“到2020年，我國“互聯網+”現代農業建設要取得明顯成效，農業物聯網等信息技術應用比例達到17%。”
 

“根據前瞻產業研究院預測，到2020年，中國智慧農業的潛在市場規模有望由2015年的137億美元增長至268億美元，年復合增長率達14.3%。”

中國農業在逐步實現集約化與產業化的同時，也正在面臨“智能化”的變革與潮流。

36氪江蘇近日采訪了南京騰色智能CEO曹靖，了解了騰色智能所專注的智能農業灌溉與農業物聯網領域，并探討了中國智慧農業市場發展現狀與前景。

 

智慧農業的門檻正在降低。

                                           “我們提供的智慧灌溉一體化解決方案根據作物種類、種植要求等不同，價格會是每畝2000元-5萬元不等，相比于國外同等水平的智能灌溉系統鋪設，能節約數倍到10倍的成本。客戶可以選擇在既有灌溉設備上進行改造，也可以是從0起步的搭建。100畝丘陵土地的智能灌溉設備搭建與調試可以在1個月的時間內完成。”騰色智能CEO曹靖介紹到，“設備搭建完成后，僅通過手機app或PC終端即可進行異地精準灌溉，通過固定參數推薦設置可制定更科學的灌溉程序。”
 

根據一般作物的經濟效益可以預估，騰色智能灌溉系統的鋪設將在數年內徹底回本。而灌溉環節作為傳統農業中最為重要、也是人力成本花費最高的環節之一，將在智慧農業時代得到人力成本的最大化降低。

例如，騰色智能灌溉系統近期所承接的香榧種植水肥項目，就是由于1萬余畝的香榧園區較大而難以管理，迫切需要實施水肥一體化，做到實時監測與智能化控制。智能灌溉系統一方面可以直接減少勞動力投入，另一方面通過精準灌溉能夠保水、保肥，提高了肥料的利用率與香榧樹的經濟產值。
 

相比較傳統農業灌溉與有線式自動灌溉，騰色智能所提供的智慧灌溉解決方案有以下三個突出的競爭優勢：

一、采用光伏能源更節約。

騰色智能所提供的智能灌溉解決方案采用光伏能源作為灌溉能源供給，相比于傳統自動灌溉使用有線能源搭設更為簡便，可將包括控制器、傳感器在內的獨立供電裝置直接部署到田間末端，無需埋設布置電源線和信號線。

此外，自給自足的能源體系也比傳統有線電力能源供給更為節約成本，且具備在連續陰雨天氣與極端天氣下持續工作的能力。
 

二、模塊化組件搭建更靈活。

將控制終端與傳感器之間采用自組網方式互相連接，可以不受部署距離和數量的限制，使得灌溉設備在最大化程度上不受地形影響而實現精準控制，進而能夠覆蓋大面積區域，比如萬畝以上的丘陵林地。

同時，模塊化布局具備可擴展特性，只要新增終端裝置即可增加系統的控制范圍。
 

三、GRO（灌溉）遠程操控更便捷。

                      土地中每個單獨的控制終端均擁有獨立通訊能力，種植人員在全球范圍內均可通過手機APP或PC終端進行灌溉程序的操控，打破了傳統灌溉對于時間與空間的限制，大大節省了人力物力與時間成本，實現了萬物互聯共通。“智能灌溉正在傳統自動化邁向通訊智能化。
騰色智能的優勢在于極簡，我們將傳統灌溉與自動化灌溉系統中，不必要的組件進行簡化，通過模塊化組件進行靈活搭配，實現兼容性更佳的更精準科學灌溉。”曹靖說道。
 

大數據的沉淀將使得智慧農業從“半自動化”步入“全自動化”時代。

                                        “騰色智能系統可以接入土壤水分、溫度、電導率等傳感器，采集植物生長及各種環境信息以沉淀相應數據。隨著大數據的采集、分析與植物種植模型的形成，騰色智能將具備更智能化的灌溉系統優化能力，進而實現全自動化精準灌溉。”曹靖認為，“大部分的智慧農業目前還處于半自動化時代，還依賴于計劃參數的人工設置，但隨著智慧農業的普及，大量農業相關的大數據將沉淀在系統之上，這會幫助智能農業早日實現無需人工介入的全自動化。”
 

而5G時代的到來，將幫助智慧農業獲得更遠距離更大范圍的覆蓋能力。
“騰色智能目前在5G技術領域的應用主要在于相關通訊技術，例如NB-IOT，并結合硬件集成、綠色能源與傳感器的小型化，可幫助智慧農業獲取低成本廣覆蓋的物聯網應用能力。”曹靖說道。

此外，在AI+智慧農業層面，騰色智能規劃開發農業相關AI系統，將采用深度學習、計算機視覺端計算等AI細分領域技術，在物聯網海量數據的基礎上實現感知、反饋、決策等數據應用服務。

在智能灌溉領域之外，騰色智能還在農業機械管理、人工作業流程管理、生物資產管理等方面有所研究。“智慧農業系統與數據將是未來騰色智能的核心價值所在。”曹靖說道。
 

                                           團隊方面，騰色智能與南京農業大學、中國科學院南京土壤研究所、知名互聯網公司相關專家達成了良好的合作關系，CEO曹靖曾供職于英華達科技，擁有華為、中國電信、英國電信、DOCOMO等重大項目服務經驗。2019年，騰色智能的智能灌溉項目將落地于南京國家現代農業科技創新示范園區（“農創園”）。